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AI智能 3岁细路都不如 (占飞)

2020-06-06

AI智能 3岁细路都不如 (占飞)

去年,中国排名第一的职业九段棋手柯洁跟AlphaGo作人机围棋大战,结果柯洁三连败,不敌AlphaGo。(新华社资料图片)

无人飞机、无人驾驶汽车、AlphaGo击败人类最佳棋手、AlphaZero更厉害,无师自通,几个小时深度学习便战胜AlphaGo。AI(人工智能)会写诗、作曲、绘画、煮菜、阅读法律文件、初步诊断病症、跟人类谈话、处理大数据……在传媒报道下,AI近乎无所不能。今天未能,将来必能。

有些电脑科学家却有不同的看法。纽约大学的神经科学家Gary Marcus便认为,AI的确有许多「微发现」(Microdiscoveries),做到许多人类难以做到的事情,但这些都无足挂齿,因为AI至今仍然没有真正的「智能」(Intelligence)。AI最擅长的只是记忆和计算。论「智能」,AI尚不如3岁小儿。

今年81岁、过去半个世纪在加州大学洛杉矶分校研究电脑科学的朱迪亚佩尔(Judea Pearl)教授应算是专家吧!他在2011年获颁图灵奖,因他30多年前发明「贝氏网络」(Bayesian Networks),教晓电脑「或然率思维」,AI断症便是使用「或然率思维」。在他与麦坚时合着的《何故书》(The Book of Why: The New Science of Cause and Effect)中,他解释了AI没有「智能」的意思。

图灵测试

1950年,电脑科学之父图灵(Alan Turing)提出着名的「模仿游戏」(The Imitation Game,电影《解码游戏》以此为名),今天称为「图灵测试」。假若一个普通人跟电脑用文字对谈,竟然分不出对方是人抑或电脑,那电脑便真正拥有人类的「智能」了。图灵相信:不用50年,电脑应有70%机会跟人对谈5分钟而令对方分辨不出它是人抑或机器。

图灵太乐观了,亦太相信电脑的潜能矣!1990年,罗布纳奖(Loebner Prize)设立,每年一次举办图灵测试。每次比赛有若干名评判,跟真人和AI的「聊天电脑」(Chatbot)同时以文字对谈。最成功「愚弄」评判的聊天电脑,其程式编写员可得数千美元奖金。第二三名亦有奖金。第一个程式能「愚弄」评判以为真人的电脑程式者,可获2.5万美元。能通过评判解密、理解及视听考验的程式可获10万美元及金章一枚。可惜至今仍没有人可以拿走10万美元或骗倒半数评判。聊天电脑最常犯的错误有二:困难的问题答得太快,不像真人要思考后才答得出。其次,聊天电脑不会打错字。图灵有名言:「机器不犯错,就不可能具备人的智能。」是以AI具备人类「智能」,的确令人担心。

AI智能 3岁细路都不如 (占飞)

AI最擅长的只是记忆和计算。论「智能」,AI尚不如3岁小儿。(路透资料图片)

佩尔进一步分析:人之异于禽兽和电脑程式在于人有「因果思维」(Causal Reasoning)。大约5万年前,人类突然经历了一个「认知革命」(Cognitive Revolution)——在《2001太空漫游》一片中,阿瑟奇勒和寇比力克想像外太空来的一块板「刺激」了猿人的进化,成为「智人」(Homo Sapiens)——人类可以想像出不同的情景,例如怎样捕猎兔子、头痛时吃什幺可以令头不痛,由此建立佩尔所谓的「成因之梯」(Ladder of Causation)。

「成因之梯」最低的一级认知,佩尔名为「联想」,是用视觉、听觉、嗅觉、触觉和味觉去观察环境,得到资讯。禽兽和电脑感应器也懂得这样做。图灵主张,要将认知系统分门别类,最佳办法是看其能处理什幺问题。此级认知处理的问题是:假如我见到……?举例:假如见到草动,这是因为风吹过呢?还是老虎走过?

欠想像力

第二级认知,佩尔名为「干预」。观察环境,得到资讯之后,就要行动。此级认知处理的问题是:假如我做了X,会产生什幺后果?我如何得到期望的后果Y?假如认为草动是老虎走过,便要赶快逃跑或躲起来!想更多人戒烟,大幅提高香烟价格,行吗?

最高级即第三级的认知是反事实(Counterfactual),即是问:假如我不做X而做Y,会怎样呢?假如我不传球给队友而自己射门,会不会取得入球?要回答这类问题,必须有想像力。有想像力,才有反事实思维。有反事实思维,才有艺术和科学。

佩尔认为:弱AI只有最低一级「联想」的认知能力,强AI有第二级「干预」的认知能力,下棋能胜人类,但一天电脑程式没有第三级反事实的认知能力,没有想像力,就永远都不可能有真正的人类「智能」。人类知道为什幺服食阿士匹灵可以去除头痛,AI却只知服食阿士匹灵可以去除头痛,却不知为什幺,皆因至今AI仍然没有「因果思维」。

撰文:占飞

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